回归异常值：根据回归残差从 X 和 Y 变量中删除异常值-matlab开发

此函数接受两个（向量）变量，要对其执行二元线性回归分析，并从两个变量中删除异常值。 由于回归残差向量用于检测异常值，因此只有那些离 1:1 回归线最远的记录才会被检测和删除。 如果要求删除多个异常值，在删除下一个异常值之前，将重新计算回归残差以避免淹没和掩蔽效应，然后将删除距离 1:1 线最远的下一个点，依此类推。 该方法将那些在单个变量（X 或 Y）中可能是异常值但可以很好地拟合 1:1 回归线拟合的点与在每个单独的输入变量（X， Y），但是当两个变量拟合在回归线中时，可能会出现在异常值中。 为了从残差向量中检测异常值，使用了一个子函数（该子函数是 Vince Petaccio 2009 年工作的增强，也可作为独立函数“异常值”从 Matlab 文件交换中获得）。 --输入： X0：二元线性回归中因变量的向量Y0：二元线性回归中自变量的向量异常值：应该删除多少异常值？ （如果未提供，