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上传时间: 2022-06-16 20:46:59
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文件大小: 5.8MB
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文件类型: ZIP
用matlab画误差椭圆代码Defect_Detection_MatLab
Matlab实施的自动化缺陷检测项目
项目结构概述
该项目是用Matlab编写的,并使用Matlab
r2017a版本运行。
该项目已在macOS
Sierra,Windows
7,Windows
10和Ubuntu
17.10平台上进行了测试。
代码的某些部分需要支持CUDA的GPU才能正常运行。
该项目具有三种文件类型:函数,脚本和数据文件夹。
函数可以分为几类,例如数据解析器,筛选方法等。脚本可以分为几类,例如图像增强,列车级联对象检测器。
为了方便调用不同的函数,所有函数文件和脚本都直接位于同一文件夹中。
图像数据位于项目文件夹的子文件夹中。
图像数据文件夹可分为几类,例如正图像,负图像。
例如,两组正面图像分别位于文件夹“
positive”和“
aug_training_positive_images”中。
下图显示了项目结构的概述。
以下各节介绍了有关每个类别的更多详细信息。
源代码
剧本
要开始该项目,请仔细阅读所有脚本,以详细了解完整的工作流程。
这些脚本可以逐步运行,并在工作区以及命令行窗口