TFRecord文件查看包含的所有Features代码
TFRecord作为tensorflow中广泛使用的数据格式，它跨平台，省空间，效率高。因为 Tensorflow开发者众多，统一训练时数据的文件格式是一件很有意义的事情，也有助于降低学习成本和迁移成本。
但是TFRecord数据是二进制格式，没法直接查看。因此，如何能够方便的查看TFRecord格式和数据，就显得尤为重要了。
为什么需要查看TFReocrd数据？首先我们先看下常规的写入和读取TFRecord数据的关键过程。
# 1. 写入过程
# 一张图片，我写入了其内容，label，长和宽几个信息
tf_example = tf.train.Example(
features=t
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