图像显著性检测算法matlab代码-ADMD:小型红外目标检测的绝对方向平均差（ADMD）算法

图像显着性检测算法matlab代码ADMD 小型红外目标检测的绝对方向平均差（ADMD）算法 以下论文的MATLAB和OpenCV两种实现：使用绝对方向均值差算法的快速而强大的小型红外目标检测 如果您在研究中使用这些代码，请引用以下论文： 的MATLAB 您可以在MATLAB子目录中找到ADMD算法的单标度（7by7）实现。 通过在不同比例尺之间进行最大选择，可以轻松构建多比例尺版本（有关更多信息，请参见本文）。 要实现显着性映射，只需通过AdMD7_eff函数传递测试图像即可： test_img=double(test_img); Filtered_image = AdMD7_eff(test_img); OpenCV 在CPP子目录中可以找到ADMD算法的单级和多级实现。 这些代码是在Ubuntu 18.04环境中使用OpenCV 3.4实现的。 先决条件 设置 从源代码构建OpenCV（如果您想启用QT选项以缩放图像并查看像素值），或者仅在终端中使用以下命令即可： $ sudo apt install libopencv-dev python3-opencv