基于MapReduce的档案信息数据库快速检索系统设计
针对当前一般档案信息数据库检索系统存在检索覆盖率低、检索延迟时间长的问题，设计一种基于MapReduce的档案信息数据库快速检索系统。研究设计分为四部分：搭建系统框架、选择系统硬件、设计MapReduce运算程序、系统应用分析。实验结果表明：利用基于MapReduce的系统进行档案信息数据库快速检索，平均检索覆盖率达到96.64%，平均检索延迟仅为12.36 s，这一结果要好于基于Lucene、B/S两种架构设计的一般档案信息数据库检索系统检索效果，由此可知本系统能在更短的时间内实现更为全面的档案信息搜索。
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