《深度学习的数学》二刷总结

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最近在配合花书看台大李宏毅的DeepLearning课程，其中遇到了Gradient Descent（梯度下降）的知识，感觉不是很熟练。想到之前老师给买过一本日本涌井良幸的《深度学习的数学》，其中对这部分讲解的比较浅显易懂，于是打算二刷一遍这本书，并借助MarginNote将书中重点标记总结。此篇博文将记录所有的总结，二刷完成之后，再将知识进行分章放置，暂时先按照自己二刷时间排序。关于《深度学习的数学》，喜欢此本书的同学可以评论私信我邮箱，给你们分享。因为上传资源显示有重复的，就不再上传了。目录第 1 章神经网络的思想 1-1 神经网络和深度学习 1-2 神经元工作的数学表示 1-3

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2021-12-10

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