一种基于超声检测图像的缺陷自动识别算法
传统探伤都是通过大量的人力对探伤图逐一判断，探伤效率低下，正确率不高。本文针对探伤A超图像序列提出了一种自动识别探伤的算法。通过分析探伤图像，首先对原图进行k-means聚类的分割，得到带有虚景的探伤声波图像。为了抑制虚警，得到完整的声波图像，本文使用了投影算法，并取得了很好的效果。最后在得到的声波图像上进行底波和缺陷波的检测，实现缺陷的自动识别。实验表明，本文提出的方法具有很高的准确率。
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