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思维状态的EEG信号分类方法研究
思维状态的EEG信号分类方法研究
上传者:
38621630
|
上传时间: 2021-12-02 14:48:24
|
文件大小: 839KB
|
文件类型: -
EEG信号
AR模型
特征提取
脑电信号(EEG)是一种研究脑活动的重要信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信已成为一种新的人机接口方式。运用时域回归方法对2~5种不同思维脑电信号进行预处理,用AR模型提取信号分段前后特征,最后用BP算法进行分类。并对分段前后的分类结果进行比较,实验表明,该方法达到很好的分类效果。
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