nmf的matlab代码-KL_screening:GAP安全筛选，具有本地规律性假设。适用于：L1正则化的Kullback-Leibler，

nmf的matlab代码局部强凹边界的GAP安全筛查 作者：卡西欧·F·丹塔斯（Cassio F. Dantas） 这是一个Matlab代码，与以下论文相对应： [1] CF Dantas，E。Soubies和C.Févotte撰写的“扩展GAP安全筛选的边界”提交给JMLR 2021。 [2] CF Dantas，E。Soubies和C.Févotte“通过Kullback-Leibler散度进行稀疏回归的安全筛选”已提交给ICASSP 2021。 它包括三个主要的模拟案例：逻辑回归，β= 1.5散度和Kullback-Leibler散度。 所提出的技术是文献中能够解决最后引用的两个案例（beta div和KL）的第一个筛选规则。 内容 需要编译CoD_KL_l1_update.cpp（从“求解器”文件夹中运行“ mex CoD_KL_l1_update.cpp -lmwblas”）。 不提供数据集，用户需要下载数据集并将其放置在子文件夹中。/数据集（白血病，城市高光谱图像，NIPS论文，20个新闻组，口味简介和百科全书）。 有关更多说明，请参见文件load_dataset.m。 合