车辆路径matlab代码-SINet:IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems（T

车辆路径matlab代码SINet：用于车辆快速检测的尺度不敏感卷积神经网络 由胡小伟，徐绪,、肖永杰，陈浩，何胜峰，秦静和衡兴安 此实现由香港中文大学的胡小伟编写。 @article {hu2019sinet， title = {SINet：用于快速车辆检测的尺度不敏感的卷积神经网络}， 作者= {胡小伟和徐，徐小o和萧，永杰和陈，郝和何，盛丰和秦，景和衡，彭安}， journal = {IEEE关于智能运输系统的交易}， 音量= {20}， 数字= {3}， 页数= {1010--1019}， 年= {2019}， 发布者= {IEEE} } LSVH数据集 我们的LSVH数据集可在或下载。 train.txt和test.txt的划分基于策略1，请使用SINet/data/LSVH/strategy2.m生成基于Strategy 2的train.txt和test.txt； 有关详细信息，请参见纸张。 要求 该代码已经在具有NVIDIA TITAN X GPU和Ubuntu 16.04的Ubuntu 14.04，CUDA 7.0，cuDNN v3上进行了测试。 带有NVIDIA TI