LMS自适应滤波器的仿真与实现

0 引言
　　自适应滤波器可广泛应用于系统识别、信号处理和数字通信等许多领域。而超大规模集成电路和FPGA的飞速发展，也促进了自适应滤波技术的进步。此外，由于其对干扰频率不敏感，且其权值调整是基于对系统参数的优化，因此，自适应滤波器仍然越来越多地受到人们的关注。
　　1 LMS自适应滤波器
　　1．1 LMS算法
　　均方误差(LMS)算法具有计算量小、易于实现等优点，因此，在实践中被广泛应用。LMS算法的基本思想是调整滤波器自身的参数，使滤波器的输出信号与期望输出信号之间的均方误差，并使系统输出为有用信号的估计。实质上，LMS可以看成是一种随机梯度或者随机逼近算法，可以写成如下的基本

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