LMS自适应滤波器的仿真与实现
0 引言
自适应滤波器可广泛应用于系统识别、信号处理和数字通信等许多领域。而超大规模集成电路和FPGA的飞速发展，也促进了自适应滤波技术的进步。此外，由于其对干扰频率不敏感，且其权值调整是基于对系统参数的优化，因此，自适应滤波器仍然越来越多地受到人们的关注。
1 LMS自适应滤波器
1．1 LMS算法
均方误差(LMS)算法具有计算量小、易于实现等优点，因此，在实践中被广泛应用。LMS算法的基本思想是调整滤波器自身的参数，使滤波器的输出信号与期望输出信号之间的均方误差，并使系统输出为有用信号的估计。实质上，LMS可以看成是一种随机梯度或者随机逼近算法，可以写成如下的基本
自适应滤波器可广泛应用于系统识别、信号处理和数字通信等许多领域。而超大规模集成电路和FPGA的飞速发展，也促进了自适应滤波技术的进步。此外，由于其对干扰频率不敏感，且其权值调整是基于对系统参数的优化，因此，自适应滤波器仍然越来越多地受到人们的关注。
1 LMS自适应滤波器
1．1 LMS算法
均方误差(LMS)算法具有计算量小、易于实现等优点，因此，在实践中被广泛应用。LMS算法的基本思想是调整滤波器自身的参数，使滤波器的输出信号与期望输出信号之间的均方误差，并使系统输出为有用信号的估计。实质上，LMS可以看成是一种随机梯度或者随机逼近算法，可以写成如下的基本
文件下载
评论信息
其他资源
- cocos creater +js shader 实现搓牌效果，cocoscreater 版本1.9.3
- Halcon添加畸变及畸变矫正代码
- 大数据 hadoop mapreduce 词频统计
- 北京大学电子系研究生教程数字通信赵玉萍
- 操作系统ucore实验lab1-lab8答案
- 基于labview的音乐播放器
- 软件性能测试的毕业论文
- mathetape软件
- myeclipse10.6完美破解(带破解说明)
- geany官方最新版苹果mac系统dmg安装包
- 不赞成使用Express_Groomer-TeamA-FE-源码
- 在线压缩照片.txt
- node-v6.17.1-x64.msi
- json2.js（用于json与json字符串的相互转换）
- NC65年结手册.pdf
- 哈工大编译原理课件(龙书为教材)
- 数字五笔中文输入系统2013完美破解版支持Win7 Win8
- bootstarp+iframe 实现局部刷新 后台模板
- 用VC++编写的GPIB通讯实例
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明