基于主题-对立情感依赖模型的虚假评论检测方法

根据评论内容的特性， 提出了一种基于主题－对立情感依赖模型（ ｔｏ ｐ ｉｃ －ｏ ｐｐ ｏｓｉｔｅｓｅｎｔｉｍｅｎｔｄｅ ｐ ｅｎｄｅｎｃ ｙｍｏｄ －ｅｌ ， ＴＯＳＤＭ） 的虚假评论检测方法。首先构建 ＴＯＳＤＭ 模型， 利用该模型提取评论的主题信息以及主题对应的情感信息； 然后结合评论的主题以及情感信息， 分析并提 取６维 评 论 内 容 特 征； 最 后 利 用 这 些 评 论 内 容 特 征， 采 用 有 监督学习的分类器对虚假评论进行检 测。在 大 众 点 评 网 获 取 的２００９ －２０１２年 的５个 领 域 的 评 论 数 据 集 上 进 行 了 实验， 实验表明， 提取评论主题信息以及主题对立情感信息能够提高虚假评论的检测效果， ＴＯＳＤＭ 的虚假 评 论 检 测效果优于其他模型。