采用LSTM方法进行语音情感分析-代码详解
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摘要：
数据集描述：
模型构建
结果分析
结束
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摘要：
语音情感分析就是将音频数据通过MFCC（中文名是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients)）加载为特征向量形式，然后将其输入进入LSTM神经网络进行抽取语音特征。最后采用softmax分类函数实现情感标签的分类任务。其下游任务是人机交互智能化的一个关键部分。
数据集描述：
一共四种中文情感的数据集。共200条，数据质量不是很好，不是很长的语音文本，但是从这种4s短时的语音中也能听出其情感极性。其数据存储格式为：***.wav ，为wav文件。这个小的demo数据集来
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评论信息
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qq_43541982 :真是恶心，就一个pdf，还没别人免费的全，并且连导入包的代码都没的2021-05-11 -
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