协同过滤与隐语义模型推荐系统实例3: 基于矩阵分解(SVD)的推荐

sparse sub 协同过滤

[ 协同过滤与隐语义模型推荐系统实例1: 数据处理 ] [ 协同过滤与隐语义模型推荐系统实例2: 基于相似度的推荐 ] 隐语义模型推荐基于矩阵分解（SVD）的推荐 # 先计算歌曲被当前用户播放量/用户播放总量当做分值 triplet_dataset_sub_song_merged_sum_df = triplet_dataset_sub_song_merged[['user', 'listen_count']].groupby('user').sum().reset_index() triplet_dataset_sub_song_merged_sum_df.rename(columns

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