欧几里德法matlab代码-Dynamic_Time_Warping:使用动态时间规整算法对时间序列数据进行分类

欧几里德法matlab代码Dynamic_Time_Warping 安装：要运行此代码，所有人都需要一个Matlab IDE。 该代码也可以在Octave 4.0中运行 开始：运行main.m。 在main.m文件中更改了参数。 如果需要，请编辑路径变量以更改输入文件的路径。 数据集文件夹中提供了示例od数据。 时间序列数据在此处以4种不同的方式分类，称为任务1-4。 在运行main.m之前，可以在特定的tas调用开始时使用％注释掉这些方法中的任何一种。如果删除了任务，则需要从第24行的结果中删除任务名称。 首先在reShape.m中将数据集划分为功能集和数据标签，然后在deNoise.m中对其进行规范化。 然后使用1-最近邻算法对它们进行分类。 main（）调用classifier（），classifier为每个测试数据调用knn（）。 数据以main.m中定义为Task 1-4的4种不同方式进行比较。 任务1：将数据与简单的欧几里得算法进行比较。 定义于euclid.m 任务2：比较方法是动态时间规整（DTW）。 该算法可以在这里找到。 在任务2中，对扭曲窗口大小w没有限制。 任务