论文研究 - 在线招聘欺诈检测的智能模型
这项研究试图通过创建可检测在线招聘环境中欺诈风险的可靠模型来禁止个人和组织的隐私和金钱损失。 这项研究提出了一个可靠的检测模型，该模型使用基于随机森林分类器的集成方法来检测在线招聘欺诈（ORF）的可靠检测模型。 在线招聘欺诈检测的特征是其现代性和对这一概念的研究不足，因此具有其他类型的电子欺诈检测。 研究人员提出了检测模型以达到本研究的目的。 对于特征选择，使用支持向量机方法，并且对于分类和检测，使用使用随机森林的集成分类器。 可免费使用的名为“就业骗局爱琴海数据集”（EMSCAD）的数据集来应用该模型。 在选择和分类采用之前已应用了预处理步骤。 结果显示获得的准确性为97.41％。 此外，调查结果提出了检测目的的主要特征和重要因素，包括具有公司简介特征，具有公司徽标特征和行业特征。
文件下载
评论信息
其他资源
- springmvc注解实现用户注册验证
- LOIC(低轨道离子加农炮) 工具使用方法
- 粒子群优化算法优化CEC基准测试函数
- 浙江大学陈越数据结构课件
- 雷达系统设计及matlab仿真 全文书籍含程序
- jsp学生成绩管理系统
- 视频运动目标检测与跟踪 matlab代码
- c++实现决策树分类算法(内附测试数据)
- 最适合JAVA初学者的Socket点对点聊天工具
- 模拟电路与数字电路(林捷).pdf
- 计算机网络课程设计－发送TCP数据包
- 51单片机 矩阵键盘计算器
- 基于Matlab的LMS仿真
- 华西村关系图.jpeg
- Game-Theoretic Beamforming and Power Allocation in MIMO Cognitive Radio Systems with Transmitter Antenna Correlation
- rt-thread-RC522.rar
- 算法心得： 高效算法的奥秘（原书第2版）
- 《随机算法》经典教材
- springboot实现登录
- Struts2实现增删改查和登录校验
- android版植物大战僵尸源代码
- 无时间窗vrp
- asp.net 考勤管理系统
- 震荡电路的设计与应用
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明