高斯扩散模型matlab代码-phardi:帕尔迪

高斯扩散模型matlab代码自述文件 并行高角度分辨率扩散成像（pHARDI）是用于从扩散磁共振成像（dMRI）数据进行GPU / CPU加速的体素内重建方法重建的工具包。 它旨在支持多种设备中的多个线性代数加速器，例如多核GPU设备（CUDA和OpenCL），甚至是协处理器（例如Intel Xeon Phi）。 对于不支持任何基于GPU的加速器的平台，我们的解决方案也可以使用高度可调的线性代数库在多核处理器（CPU）上运行。 我们在线性代数加速器之上使用Armadillo来提供通用接口，并在ArrayFire上使用以支持GPU设备。 重建方法清单： 具有对称正定约束（DTI-SPD）的扩散张量成像（2阶或更高）（Barmpoutis，2010年） Q球成像（QBI）（Tuch，2004； Descoteaux，2007） 恒定立体角（QBI-CSA）的Q球成像（Aganj，2010） 扩散方向转换（DOT-R2）的修订版（Canales-Rodríguez，2010a） 广义Q采样成像（GQI）（Fang-Cheng，2010年） 扩散光谱成像（DSI）（Wedeen，2005;Ca