matlab频谱分析代码-RMT4ML:MatlabNotebook可视化随机矩阵理论的结果及其在机器学习中的应用

matlab频谱分析代码RMT4ML 该存储库包含和代码，用于可视化随机矩阵理论的结果及其在机器学习中的应用。 在每个子文件夹中（以相应的部分命名）： 包含或演示的.html文件 .m或.ipynb源文件 第一章绪论 第2章随机矩阵理论的基础 第2.1节基本对象 2.2节基础随机矩阵结果 第2.2.1节关键引理和身份：和 2.2.2节Marcenko-Pastur和半圆法则： 2.2.3节大样本协方差矩阵和广义半圆：和 第2.3节样本协方差的高级频谱注意事项：和 第2.3.1节限制频谱 第2.3.2节“支持之外没有特征值” 第2.4节关于统计推断的初步 2.4.1线性特征值统计：和 2.4.2节本征向量投影和子空间方法：和 第2.5节尖刺模型：和 2.5.1隔离特征值 2.5.2节独立特征向量 第2.5.3节限制波动 第2.5.4节进一步的讨论和其他尖峰模型 第2.6节信息加噪声，变形的威格纳和其他模型 第2.7节独立条目的向量之外：RMT中的度量集中 第2.8节总结 第2.9节练习 第3章线性模型中的统计推断 第3.1节信息加噪声模型中的检测和估计 3.1.1 GLRT的渐近性和 第