使用keras实现densenet和Xception的模型融合

AS c ce

我正在参加天池上的一个竞赛，刚开始用的是DenseNet121但是效果没有达到预期，因此开始尝试使用模型融合，将Desenet和Xception融合起来共同提取特征。代码如下： def Multimodel(cnn_weights_path=None,all_weights_path=None,class_num=5,cnn_no_vary=False): ''' 获取densent121,xinception并联的网络此处的cnn_weights_path是个列表是densenet和xception的卷积部分的权值 ''' input_layer=Input(shape=(2

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