matlab灰度增强代码-ECOFromMartin:ECO来自马丁
matlab
强度增长代码环保
高效卷积算子
(ECO)
跟踪器的
Matlab
实现。
新闻：2.0
版来了！
完整的
GPU
支持
优化和清理
VOT2017
整合
出版物
有关跟踪器的详细信息可以在
CVPR
2017
论文中找到：
Martin
Danelljan,
Goutam
Bhat,
Fahad
Khan,
Michael
Felsberg。
.
在
IEEE
计算机视觉和模式识别
(CVPR)
会议论文集，2017
年。
如果您在工作中使用代码或与
ECO
跟踪器进行比较，请引用上述出版物。
Bibtex
条目：
@InProceedings{DanelljanCVPR2017，
Title
=
{ECO:
Efficient
Convolution
Operators
for
Tracking},
作者
=
{Danelljan、Martin
和
Bhat、Goutam
和
Shahbaz
Khan、Fahad
和
Felsberg、Michael}，
书名
=
{CVPR},
年
=
{2017}
}
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马丁·达内尔扬
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