机器学习 | 使用TensorFlow搭建神经网络实现鸢尾花分类
鸢尾花分类问题是机器学习领域一个非常经典的问题，本文将利用神经网络来实现鸢尾花分类
实验环境：Windows10、TensorFlow2.0、Spyder
参考资料：人工智能实践：TensorFlow笔记第一讲
1、鸢尾花分类问题描述
根据鸢尾花的花萼、花瓣的长度和宽度可以将鸢尾花分成三个品种
我们可以使用以下代码读取鸢尾花数据集
from sklearn.datasets import load_iris
x_data = load_iris().data
y_data = load_iris().target
该数据集含有150个样本，每个样本由四个特征和一个标签组成，四个特征分别为：
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