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上传时间: 2021-11-18 23:04:32
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自适应独立粘性大都会 (AISM) 采样器是一种算法,可有效地从任何(有界)单变量目标分布中提取。 建议密度是非参数的,构建过程依赖于替代插值策略。 用户可以通过设计合适的统计更新测试来控制proposal与目标pdf之间的L1距离(即proposal与目标的收敛性),这也控制了整体的计算成本。 形容词“粘性”突出了提议方案生成一系列提议密度的能力,这些提议密度逐渐“粘”到目标。
请参阅 MAIN.m 中的示例以正确使用代码。
有关更多技术信息,请参阅
L. Martino、R. Casarin、F. Leisen、D. Luengo。 自适应独立粘性 MCMC 算法,arXiv:1308.3779,2016。