自适应独立粘性 Metropolis (AISM) 算法：一种自适应 Metropolis 采样器，用于从任何有界单变量目标分布中抽取-matlab开发
自适应独立粘性大都会 (AISM) 采样器是一种算法，可有效地从任何（有界）单变量目标分布中提取。 建议密度是非参数的，构建过程依赖于替代插值策略。 用户可以通过设计合适的统计更新测试来控制proposal与目标pdf之间的L1距离（即proposal与目标的收敛性），这也控制了整体的计算成本。 形容词“粘性”突出了提议方案生成一系列提议密度的能力，这些提议密度逐渐“粘”到目标。
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有关更多技术信息，请参阅
L. Martino、R. Casarin、F. Leisen、D. Luengo。 自适应独立粘性 MCMC 算法，arXiv：1308.3779，2016。
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