QAP 测试：这是一种称为二次分配程序的矩阵相关性测试。-matlab开发

此测试在 Mantel (1967) 和 Hubert/Schultz (1976) 中有所描述，请参阅以下链接。 这是一种非参数的、基于排列的测试，可保持结构的完整性和观察结果的相互依赖性。 该函数采用三个参数 X、Y 和 u。 X 和 Y 是您希望比较的矩阵，而 u 是 X 可能排列的样本大小。如果 X 和 Y 是网络的邻接矩阵，则用于此测试的排列仅会打乱节点的顺序，并且因此不要改变矩阵表示的网络（对角线上的条目留在对角线上）。 可能的排列总数是 n！，在大多数情况下，这在计算上太大了，因此 X 随机排列了 u 次。 假设是 D 的值（所有 i~=j 的 X(i,j)*Y(i,j) 的总和）是正态分布的。 该函数的输出是 z，这是 X 和 Y 之间相关性的两侧正态 CDF 分数。 壁炉架： http : //cancerres.aacrjournals.org/content/