Python编程实现粒子群算法(PSO)详解
1 原理
粒子群算法是群智能一种，是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来的。假设在鸟群觅食范围，只在一个地方有食物，所有鸟儿看不到食物（不知道食物的具体位置），但是能闻到食物的味道（能知道食物距离自己位置）。最好的策略就是结合自己的经验在距离鸟群中距离食物最近的区域搜索。
利用粒子群算法解决实际问题本质上就是利用粒子群算法求解函数的最值。因此需要事先把实际问题抽象为一个数学函数，称之为适应度函数。在粒子群算法中，每只鸟都可以看成是问题的一个解，这里我们通常把鸟称之为粒子，每个粒子都拥有：
位置，可以理解函数的自变量的值；
经验，也即是自身经历过的距离食物最近的位置；
速度，可以理解为自变量的变化
文件下载
评论信息
其他资源
- Tina TI官方仿真软件
- WinCC报表控件
- 惠普打印机万能驱动64位
- 微软语音识别开发包 Speech SDK 5.1 & 中文语音包
- i1Profiler 1.7.1 AA
- 一周学会Linux实战-韩顺平(PPT+PDF+doc) 完整版
- snort-2.8.3.1源码及windows安装包
- GB_T 18655-2018.PDF
- 带界面的DES加密解密java源码
- 智能车电磁节能组硬件设计
- TCS2010安装包.rar
- Hi3521DV100 H.265编解码处理器用户指南
- 基于FPGA的以太网MII接口扩展设计与实现
- 亚控科技组态王电力版V6.51
- Android的二维码生成demo
- python-3.6.8-amd64.exe888.zip
- Putty.zip 远程管理Linux工具
- ccpd_green_5.zip
- Fragstats4.2纯净
- 图像平移代码
- Android条形码解析扫描
- 基于stm32f103 usb 的Win7系统触摸屏程序
- c++股票交易系统源代码
- ASP+SQL Server项目开发实践 随书配套光盘
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明