sommatlab代码-lsom:Python中的轻型自组织图（SOM，又称Kohonen地图）

som matlab代码尔索姆 Python中的轻型自组织图（SOM，又称Kohonen地图） 对于在巴黎UPMC的LOCEAN的研究项目，我需要在Python中使用SOM。 Matlab（）中提供了一个巨大的工具箱，但是我很难找到适合我需求的Python包（一个轻便但灵活的方法，它经过多步培训，经过很好的注释，可以在运行时更改参数批量学习）。 我决定编写所需的代码，并在此处共享，希望它对某人有用。 这是一个示例代码，文件中的注释应足够完整： from lsom import * X = np.concatenate((np.random.rand(100,3) , np.random.rand(100,3)+np.asarray([1,1,1]))) (vap, vepu, pc) = pca(X) koh = SOM((5,5), 3, hexagonal=True, init_fun=init_koh_pca(vap, 200, (5,5)) ) koh.train(pc, niter=30, lrate=.9, iradius=5) koh.quality(pc) draw_k