FFT2优化：加速FFT2。-matlab开发

FFT2 优化。 许多图像处理应用程序需要大量使用具有相同维度的矩阵的 FFT2 例程（或者，在最一般的情况下，N 维 FFT）。 在这些情况下，MATLAB FFT2 会导致效率极低。 通常，通过将 N 维 FFT 拆分为多个一维 FFT，可以显着减少执行时间。 一个很好的技巧是应用 fft 运算符来改变必须进行 FFT 变换的一维向量长度的最小倍数。 您可以使用效用函数 fftw 来提高 fft 的速度，该函数控制 MATLAB 如何优化用于计算特定大小和维度的 FFT 的算法。 在以下示例中，规划器始终是“混合的”。 最佳向量化很大程度上取决于输入矩阵的维度。 选择最佳解决方案，比较所提出方法的执行时间。 路易吉·罗莎通过中央 35 67042 奇维塔迪巴尼奥拉奎拉 --- 意大利手机 +39 3207214179 电子邮件 luigi.rosa@tiscali.it 网站htt