用于无线传感器网络中数据聚合的高效蚁群算法

Wireless sensor networks; Data

在能量受限的无线传感器网络中，能量效率对于延长网络寿命至关重要。本文提出了一种称为DAACA的蚁群算法，用于数据聚合。 DAACA包括三个阶段：初始化，数据包传输和信息素上的操作。在传输阶段，每个节点估计剩余的能量和邻居节点的信息素的数量，以计算用于动态选择下一跳的概率。在经过几轮传输后，将进行信息素调整，从而利用信息素的整体和局部优点来蒸发或沉积信息素。构成DAACA系列的四种不同信息素调整策略旨在延长网络寿命。实验结果表明，与其他数据聚合算法相比，DAACA在平均节点度，能效，延长网络寿命，计算复杂度和单跳传输成功率方面具有更高的优势。最后，对DAACA的特点进行了分析。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

用于无线传感器网络中数据聚合的高效蚁群算法

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载