多元线性回归及其算法实现（梯度下降法）
上一篇文章讲述了梯度下降法的数学思想，趁热打铁，这篇博客笔者将使用梯度下降法完成多元线性回归，话不多说，直接开始。
我们假设我们的目标函数是长这样的：
import numpy as np
import pandas as pd
# 读入数据
data = pd.read_csv('D:/Advertising.csv')
# 学习率alpha
lr = 0.00001
# 参数
theta0 = 0
theta1 = 0
theta2 = 0
theta3 = 0
# 最大迭代次数
epochs = 1000
#假设目标函数
def h_predict(theta0, theta1, t
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