基于随机青蛙（iRF）的波长间隔选择：一种有效的波长间隔选择方法-matlab开发
一种有效的基于随机青蛙的波长区间选择方法用于多元光谱校准。 考虑到振动和旋转光谱具有连续的谱带特征，我们提出了一种基于随机青蛙的波长区间选择方法，称为区间随机青蛙（iRF）。 为了获得所有可能的连续区间，首先对光谱进行划分通过在整个光谱上移动固定宽度的窗口进入间隔。这些重叠的间隔使用随机青蛙耦合和 PLS 进行排序，并选择最佳的间隔。该方法已应用于两个近红外光谱数据集，在波长间隔选择方面显示出更高的效率其他。
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