java原生黄瓜影视源码-recommenderSystem:java实现的商品推荐系统（含爬取的数据，详细的说明书，等）

java原生Cucumber影视源码 一、什么是推荐系统 几乎每个人都已经在使用了，如果你是一个购物狂你肯定使用过淘宝： 每个人的首页肯定是不一样的，为什么我的首页关于电子产品的比较多，因为我搜索过： 如果你喜欢听音乐：不难发现，也会根据你所听过的歌，给你推荐一些类型相似的歌 如果你喜欢看电视或着电影： 会根据你在看的和历史看的记录，给你推荐一些相似的视频： 如果你经常泡在博客系统或者其他看书的网站会发现也会有推荐： 等等，这些都是推荐，只是推荐的方法不一样。 可以根据用户的特征推荐，也可以根据物品的特征推荐。 这就是传说中的基于用户的推荐系统和基于物品的推荐系统。 二、利用数学解决相似度问题 （一）概念 如下图所示： 从下图中就可以看出来A与D的夹角完全重合了，说明了什么呢？ 说明了，这俩相似度高。 再看一下D和B，和D和C； 根据这两对来比较的话，D与B的相似度要比D与C要高。 我们就可以利用这种求夹角的问题，来解决相似度的问题。 （二）举例说明如何使用余弦定理解决相似度问题 例子： 例如原来有下面几位朋友，他们的身高和身上带着的金钱分别为： 姓名 身高（厘米） 金钱(元） 胡八一