灰色预测模型代码matlab-mri-classification:T1结构加权MRI图像的分类

灰色预测模型代码matlab 结构T1加权MRI图像的分类。 该存储库包含用于复制[1]中使用的分类过程的代码。 事先要求 该存储库中的代码取决于下面列出的专有和免费软件以及数据。 Matlab R2015a SPM8（） VBM8（） libsvm-3.22（） LONI概率脑图集（LPBA）（） 用法 MRI图像的分类需要四个主要步骤，如下所述。 预处理（CoregSegment.m）此步骤从原始T1加权图像中生成调制后的灰质的空间归一化图。 CoregSegmentVBM8( ' /path/to/t1_image.nii ' ); 请查阅帮助文本以了解更多参数。 特征提取（extractstructuralfeatures.m）此步骤将从文件夹的单元格数组和相应的基名中提取许多特征集，例如： folders = {'./S1' './S2' './S3'}; basenames = {'T1.nii' 'T1.nii' 'T1.nii'}; voxelGM = extractstructuralfeatures(folders,basenames); 请注意，必须在系统上安装L