基于对立的数字优化问题回溯搜索算法
回溯搜索算法（BSA）是一种新颖的全局优化算法，用于解决实值数值优化问题。 本文提出并比较了几种基于反对派的BSA。 它的关键特征是同时考虑候选解决方案及其对应的相反解决方案，以实现最佳逼近。 对58个广泛使用的基准问题的仿真结果表明，基于对立的学习方法可以显着提高原始BSA的性能。 另外，所提出的算法性能与对等点的利用率有明显的正相关性。
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