贝叶斯估计示例:贝叶斯估计示例的解-matlab开发

上传者: 38606169 | 上传时间: 2021-12-01 20:29:23 | 文件大小: 1KB | 文件类型: -
贝叶斯估计示例: 我们使用两个传感器对状态 (x) 进行了两次测量。 x1=3 来自传感器 1,x2=5 来自传感器 2。我们知道传感器 1 具有零均值高斯噪声,方差=1,传感器 2 具有零均值高斯噪声,方差=0.25。 求 x 及其方差的 MMSE 估计。 解决方案:从附加的代码中我们得到: x=4.6 的期望值x=0.2 的方差 这可能与卡尔曼滤波器估计有关: K=1/(1+0.25)=0.8 x=3+K*(5-3)=4.6 P=(1-K)*1=0.2

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明