f_riskScorePerforma​nce:返回测试的真阳性、真阴性、假阳性和假阴性。-matlab开发

上传者: 38605801 | 上传时间: 2022-04-05 11:57:34 | 文件大小: 2KB | 文件类型: -
参数:二进制结果变量 obj_outcome,其维度与 obj_testScore 相同。 输出:测试结果(测试的真阳性、真阴性、假阳性和假阴性)。 新颖之处在于此功能的速度。 计算真/假阳性和真/假阴性的群体,而无需对整个群体进行任何迭代(例如,在 10^6 群体上迭代可能需要 30 分钟)。 当我在 MATLAB 中编写自制机器学习代码时,我发现这非常有用。 我需要计算敏感性、特异性、阳性/阴性预测值和一致性。

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