这家大学团队如何连续5年准确预测美国流感趋势? 经验贝叶斯模型 (Empirical Bayes Framework)

上传者: 38605133 | 上传时间: 2021-12-25 09:35:41 | 文件大小: 100KB | 文件类型: -
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更多专业的人工智能相关文章,微信搜索  : robot-learner , 或扫码   自2014-2015到2018-2019的五个流感季节中,该美国大学研究团队的模型连续5年对美国流感趋势预测最准。   准确预测当年的流感季节发生趋势对经济民生有重要意义,比如对流感高峰何时到了的准确判断有助于合理安排疫苗的研发和生产。   首先为了达到预测的目的,我们需要有历史数据。自1997-1998流感季以来,美国疾病控制和预防中心(CDC)建立一个横跨全国50个州2900多家门诊中心的监测系统。每一周,这些门诊中心自愿上传就诊数量中涉及流感的比例数据。根据各地上传数据,CDC结合各地人口数量,最后

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