Find Outliers with Thompson Tau：使用改进的 Thompson Tau 方法查找样本中的异常值-matlab开发

给定一个样本，该例程会查找异常值并返回在输入向量中标识它们的索引。 该例程允许指定临界概率（alpha，默认值为 0.01 = 1%），可以管理 NaN，并且默认情况下，它使用对异常值具有鲁棒性的统计数据（双权重），因为样本均值和标准偏差不是。 如果需要，还会创建一个显示数据值和异常值的图。 测量不确定性（第一部分，ASME PTC 19.1 1998）推荐使用修正的 Thompson's Tau 来区分一组重复测量中的异常值。 像往常一样，建议的 alpha 从 0.1（表示所有中等可疑的异常值）到 0.01（仅表示较大的可疑值）甚至更小（允许甚至非常大的值并仅表示较大的值）。 要获得您正在寻找的结果，您可以调整 alpha； 否则，如果预计数据非常偏斜，则必须使用另一个测试或通过非线性变换来变换数据。 已实现的版本可以使用或不使用统计工具箱，但在最后一种情况下，alpha 的值