一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法
为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。
文件下载
评论信息
其他资源
- 车间调度问题MatLab源码
- PdfPrintingNet完美破解版4.8.2 (官网Release日期：10/26/2018)
- 基于java的web音乐网站
- DICOM 常用服务C-STORE C-ECHO等代码实例
- VHDL实验8 VGA显示（完整版）
- 利用LabVIEW_NI_SoftMotion和SolidWorks教程
- 中国象棋源码+论文（人工智能，搜索算法+A_B剪枝）
- 直接序列扩频的MATLAB仿真，以及对应说明文档
- 51单片机篮球记分器的设计
- Using_R_for_Introductory_Econometrics_Wooldridge
- OFDM MATLAB源码
- spi-lcd-curve.rar
- 家庭理财系统（java简单版）
- 树形列表控件（CSharp，WinForm）
- 形态学边缘检测
- Swift遍历类属性改.zip
- 动画——小哪吒MV动画
- 51单片机自学笔记（6寸pdf）
- northwind.mdb
- SHT75 程序 （CRC）
- spring任务task配置
- c语言写的编译器
- Image_一个简单的windowbuilder应用（含源码）
- DSP程序的仿真与调试
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明