一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法
为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。
文件下载
评论信息
其他资源
- 网络协议TCP/IP实验三TCP 协议分析实验
- Android 实现短信接收监听--（短信动态权限添加）
- 2020年北京地铁站名称+经纬度
- 渗透测试报告public-pentesting-reports
- 基于ARM STM32F429的红外遥控贪吃蛇游戏开发，作者原创编程.rar
- LAN8820 Reference Design Rev 1.1 - SCH.pdf
- 2020年中国城市轨道交通设计咨询行业概览.pdf
- TestAndroidMysqlPHPLogin.rar
- pdffactorypro.zip-深度学习文档类资源
- 光学新事物滤波器及其应用
- 关于如何实现基于Windows Ble Peripheral和Central驱动的源码
- 智能家居控制系统.zip
- zabbix-slack-alertscript：用于Slack.com聊天的Zabbix AlertScript-源码
- 软件工程实例订票系统 详细设计说明书
- Python爬取世界港口数据
- 支持向量机在matlab中的测试数据集heart_scale
- Intel 82583V网卡 Windows Server 2016 驱动
- cmder-v1.3.11
- 基于运动方向的异常行为检测.pdf
- cookies 浏览器
- 毕业设计综合管理系统
- rc522中文手册
- MSP430G2553的8*8点阵
- 福昕阅读器企业版及激活方法--最全版
- 卡尔曼滤波的MATLAB实现
- 从零开始学习音视频编程技术（十二） 录屏软件开发之视频采集
- MFC调用DLL读取文本文件并在编辑框中显示
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明