matlab希腊字母代码-ICIP2018CDM:ICIP2018论文“ColorImageDemosaickingusinga3-stage

matlab希腊字母代码论文“COLOR IMAGE DEMOSAICKING USING A 3-STAGE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK STRUCTURE”的演示代码 K. Cui、Z. Jin、E. Steinbach，使用 3 阶段卷积神经网络结构的彩色图像去马赛克，IEEE 国际图像处理会议 (ICIP 2018)，希腊雅典，2018 年 10 月。DOI： 更新 添加 TensorFlow 实现和预训练模型。 依赖项： Python 3 TensorFlow 1.XX（1.10 或更新版本） NumPy 枕头 NVIDIA GPU + CUDA（如果在 GPU 模式下运行） 数据集： 您需要下载测试数据集以针对不同的任务运行演示测试。 我们总结了数据集。 解压缩数据集并将它们放入数据文件夹中。 如果您有自己的数据集，请按照数据文件夹中的 组织数据集。 用法： 运行python main_py3_tfrecord.py来测试柯达数据集。 测试其他数据集时，只需添加--test_set NAME ，例如python main_py3_tfrecor