订单分批matlab代码-Neural-PGD:该代码实现了https://arxiv.org/abs/1806.03963中提出的神经近端梯

订单分批matlab代码神经PGD 该代码实现了中提出的神经近端梯度下降（PGD）算法。 想法是展开近端梯度下降算法，并使用神经网络对近端进行建模。 采用残差网络（ResNet）作为近端，实现递归神经网络（RNN）学习近端。 该代码可以灵活地结合各种培训成本，包括：1）逐像素l1 / l2、2）SSIM和3）对抗性GAN，LSGAN和WGAN。 命令行 python3 npgd_main.py -火车--dataset_train /路径/到/火车/数据集--dataset_test /路径/到/测试/数据集--sampling_pattern /路径/到/采样/轨迹/.matfile --sample_size_x 320 --sample_size_y 256 --batch_size 2 --summary_period 20000 --subsample_test 1000 --subsample_train 1000 --train_time 3000 --train_dir /路径/到/保存/结果--checkpoint_dir /路径/到/保存/检查点--tensorbo