基于邻域信息约束的模糊聚类图像分割方法

邻域信息约束系数模糊C均值图像分割

针对基于模糊C均值聚类（FCM）的图像分割算法仅利用像素的灰度信息、噪声抑制不理想、算法鲁棒性不高的问题，提出了一种基于像素邻域信息约束的FCM图像分割算法。该算法在模糊目标函数中引入邻域信息约束，通过约束系数自适应调节控制邻域信息约束强度，自优化迭代更新聚类中心和聚类隶属度矩阵，使模糊目标函数收敛到最小，并利用像素最优聚类隶属度去模糊化操作实现图像分割。实验结果表明，该算法在获得较高的图像分割精度的同时，具有较强的噪声抑制能力。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

基于邻域信息约束的模糊聚类图像分割方法

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

热门下载

最新下载