MapReduce编程模型在日志分析方面的应用
简介：日志分析往往是商业智能的基础，而日益增长的日志信息条目使得大规模数据处理平台的出现成为必然。MapReduce处理数据的有效性为日志分析提供了可靠的后盾。本文将以对访问网页用户的日志进行分析，进而挖掘出用户兴趣点这一完整流程为例，详尽解释MapReduce模型的对应实现，涵盖MapReduce编程中对于特殊问题的处理技巧，比如机器学习算法、排序算法、索引机制、连接机制等。本文将以对访问网页用户的日志进行分析，进而挖掘出用户兴趣点这一完整流程为例，详细解释MapReduce模型的对应实现，涵盖在MapReduce编程中对于特殊问题的处理技巧，比如机器学习算法、排序算法、索引机制、连接机制等
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于python的偏微分方程自动求解器Fenics说明全书
- Analyzing Neural Time Series Data Theory and Practice 三积分
- MBN LV 148 ：2013 汽车48V动力系统要求及测试条件 -完整英文版（55页）
- Android购物商城
- KCF原程序的详细解读
- H264_AAC_FLV_MUX_本地文件_1
- 深度信念网络matlab代码
- PHP+mysql学生信息管理系统
- python简易模拟回测 量化交易 模拟回测 模拟交易系统simeasure 1.0.zip
- 遗传k-means 基于遗传算法的k-means
- 海能达手台车台升级
- 用i2c总线驱动OLED程序
- 演化博弈仿真代码
- IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹-2013年2月版-随书数据
- 友善之臂MiniTools-linux-usb烧写工具
- 2021_拥抱零信任安全模型_英中对照.pdf
- WebSocket长连接应用场景
- 原生js轮播图制作.zip
- 关于公布重点领域人才评价和能力提升任务承担机构名单的通知.pdf.pdf
- Access数据库开发经典案例解析（示例程序）.iso
- AdminLTE 2.3.6
- 拼图游戏制作
- ArcGIS Engine二次开发——提高篇
- AxToolsVer134_SetUp_E
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明