lmsvd.m:LMSVD 版本1.3 可用于计算截断的 SVD-matlab开发
LMSVD 是一种 Matlab 求解器，用于计算相对较大矩阵的截断（显性）奇异值分解。 该代码使用子空间优化技术来实现经典同时子空间迭代方法的显着加速，并且通常比 Matlab 的默认函数“svds”快得多。 如果您在已发表的作品中使用LMSVD，请参考以下文章。 Xin Liu、Zaiwen Wen 和 Yin Zhang，Limited Memory Block Krylov Subspace Optimization for Computing Dominant Singular Value Decompositions，SIAM Journal on Scientific Computing，35-3 (2013)，A1641-A1668。
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