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通过阈值完成矩阵补全:凸、非凸和 NP 硬矩阵补全算法-matlab开发
通过阈值完成矩阵补全:凸、非凸和 NP 硬矩阵补全算法-matlab开发
上传者:
38598613
|
上传时间: 2022-05-16 19:16:25
|
文件大小: 4KB
|
文件类型: ZIP
matlab
包含三个矩阵完成算法和一个用于运行它们的演示脚本。 还与其他矩阵完成算法进行比较 - 奇异值阈值和定点迭代。 解决以下三个优化问题: min rank(X) 服从 ||y - M(X)||_2<err 通过迭代硬阈值minnuclear-norm(X) 服从 ||y - M(X)||_2<err 通过迭代软阈值min ||S||_p 服从 ||y - M(X)||_2<err,其中 S = svd(X) 通过迭代软阈值需要 Sparco,因为已根据 Sparco 框架定义了屏蔽运算符。 http://www.cs.ubc.ca/labs/scl/sparco/ 这些算法足够通用,可以与任何其他线性运算符一起使用,而不仅仅是掩蔽运算符。 当问题归结为矩阵补全时,掩码运算符只是一种特殊情况。 要将结果与其他算法进行比较,请下载奇异值阈值工具箱http://svt.caltech.edu/
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