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基于HMM的矿井提升机故障诊断方法
基于HMM的矿井提升机故障诊断方法
上传者:
38597990
|
上传时间: 2021-10-31 14:38:45
|
文件大小: 250KB
|
文件类型: -
矿井提升机
故障诊断
隐马尔可夫模型
快速傅里叶变换
结合隐马尔可夫模型(HMM)所需训练样本少及可解释的优点,提出了基于HMM的矿井提升机故障诊断方法。利用多个加速度传感器在提升机运行的不同转速阶段采集数据,通过快速傅里叶变换(FFT)从提升机振动信号中进行特征抽取后,再由劳埃德算法(Lloyd)进行标量量化,根据HMM建模理论,训练HMM诊断库,再利用训练好的HMM对提升机进行状态监测和故障诊断。
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