Pseudo-inverse:为伪逆计算目的分解矩阵-matlab开发

对伪逆矩阵进行因式分解以求解正规方程： A*x = b 与MATLAB pinv相比，伪逆有两个优点： - PINV 需要昂贵的 SVD - PINV 不适用于稀疏矩阵。 解 x 最小化残差 |Ax - b| 的 2-范数。 在欠定系统的情况下，即 rank(A) < length(x)，pseudoinverse(A)*b 返回的解是所有解中最小的 2-norm。 请注意，如果使用反斜杠运算符，则此属性*不*满足：x = A\b。 方法：对源空间和目标空间都使用 QR 分解。 分解后的结果存储在 object 中，稍后可用于与任何目标空间向量 (RHS) 相乘。 灵感来自 FACTORIZE http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24119