基于流形学习ISOP算法的语音特征提取及应用研究
主要研究了基于流形学习ISOP算法的语音特征提取。将流形学习ISOP算法应用到语音识别特征提取模块中。仿真实验结果表明，该算法与传统的特征提取算法MFCC、LPCC等相比，可以取得较高的识别率。
文件下载
评论信息
其他资源
- 迪兰恒进 RX570 8G X-Serial战将 原厂 bios.rom
- DSP与FPGA并行通信
- Tinymce4_powerpaste_完整解压即用版_附例子
- 图象工程（附册）-教学参考及习题解答
- html5录音+百度语音实现语音识别
- OMP算法 matlab
- SDL-1.2.14.tar.gz
- MPU6050六轴陀螺仪资料
- 全国空气质量数据表
- 微信rp原型
- VC++6.0+sql server，学院通讯录管理系统，源程序+数据库+报告
- 用Qt写俄罗斯方块游戏的教程和源码
- max30102心率血氧传感器
- 超市数据库数据（sql2005）
- 计算机类文献综述
- Kruskal算法的设计(C语言版).doc
- 上海交通大学819信号系统与信号处理历年考研真题汇编
- 自动语音数字识别：基于“帧包”方法的自动语音数字识别系统以及基于DTW对齐和距离计算的模板匹配-源码
- 主题3幼儿营养与膳食的卫生要求教学简案.doc
- VisualGDB-5.4r3.msi
- 2020.9最新-NodeJS视频.txt
- 编译原理中正规式转化为nfa
- 决策分析系统
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明