matlab+人口增长代码-Machine-Learning:机器学习

上传者: 38592643 | 上传时间: 2021-11-19 09:33:24 | 文件大小: 21.75MB | 文件类型: -
matlab +人口增长代码乳腺癌分类器(Logistic回归) 此代码可帮助您使用Logistic回归对恶性和良性肿瘤进行分类 Sourcerer 规范要求 示例代码在Matlab中(或更高版本可以使用)。 您可以安装Conda for python,它可以解析机器学习的所有依赖关系。 描述 Logistic回归是为方法核心使用的函数Logistic函数而命名的。 统计学家开发了逻辑函数,也称为S形函数,用于描述生态中人口增长的特性,该特性Swift增长并在环境的承载能力方面达到最大化。 这是一条S形曲线,可以采用任何实数值并将其映射为0到1之间的一个值,但永远不能精确地位于这些极限值处。 1 /(1 + e ^-值) 想要查询更多的信息, 一些注意事项 数据集-UCI-ML 我仅使用32个功能中的2个进行分类。 工作实例 执行 要运行代码,请输入run breast_cancer.m run breast_cancer.m Python实现 数据集-UCI-ML 我使用了30种功能进行分类 我使用的是1 =良性和2 =恶性,而不是0 =良性和1 =恶性 准确度〜92% 执行 要运行

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