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RANDBLOCK:使用块打乱矩阵(v2.3,2011 年 3 月)-matlab开发
RANDBLOCK:使用块打乱矩阵(v2.3,2011 年 3 月)-matlab开发
上传者:
38592256
|
上传时间: 2022-04-22 21:25:57
|
文件大小: 3KB
|
文件类型: ZIP
matlab
RANDBLOCK - 随机化矩阵的块 R = RANDBLOCK(M,S)将M划分为S指定大小的非重叠块,并对这些块进行混洗,从而将矩阵M随机化。 M 可以是 ND 矩阵。 S 中的元素数应与 M 的维数相匹配,或者 S 可以是指定 S-by-S-by-S-by ... 块大小的标量。 S 应包含正整数。 任何维度中 M 的大小应该是该维度中指定块大小的整数倍(例如,如果 size(M,1) 等于 6,则 S(dim) 可以是 1、2、3 或 6 )。 [R,I,J] = RANDBLOCK(...) 还返回索引 I 和 J,因此 R 等于 A(I) 并且 R(J) 等于 A。 M 可以是数值或元胞数组。 例子: % 对 15 元素向量的 3 个元素的块进行混洗米 = 1:15 ; 随机块(M,3) % 打乱二维矩阵M = 重塑(1:24,4,[]); randblock(A,[3
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