一种基于视觉显着性的集成水印方法，用于同步图像认证和版权保护
本文提出了一种基于视觉显着性的集成水印方法，该方法可用于同步图像认证和版权保护。 首先，将使用基于对象的显着性关注模型自动提取兴趣区域（ROI），这些区域的大小不是固定的，并且可以呈现一个图像的最重要信息。 其次，为了抵抗常见的信号处理攻击，对于每个ROI，采用一种改进的量化方法将版权信息嵌入其DCT系数中。 最终，选择一个ROI的边缘图作为脆弱的水印，然后将其嵌入到水印图像的DWT域中，以进一步抵抗篡改攻击。 该方法以基于ROI的视觉显着性为桥梁，可以同步实现图像认证和版权保护，并且还可以保留更多可靠的信息。 在标准基准上的实验结果表明，与最新的水印方案相比，该方法对白噪声，滤波和JPEG压缩攻击具有更强的鲁棒性。 此外，它还表明，该方法可以有效地检测篡改并定位伪造。
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