Python利用Faiss库实现ANN近邻搜索的方法详解
Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式，通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的user embedding、item embedding，对于embedding的使用非常的灵活：
输入user embedding，近邻搜索item embedding，可以给user推荐感兴趣的items
输入user embedding，近邻搜搜user embedding，可以给user推荐感兴趣的user
输入item embedding，近邻搜索item embedding，可以给item推荐相关的items
然而有一个工程问题，一旦u
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